# KI Brief · Freitag, 13. November 2026

**Heute in Kürze**

- Österreich: Beim Börsengang von Anthropic können Kleinanleger in Österreich nicht zum Ausgabepreis zeichnen, der Prospekt wurde nicht hierher notifiziert
- Modelle: Google bringt Gemini 4 Hydrogen als schnelles Arbeitsmodell und in Antigravity einen Orchestrator, der zwei Modelle kombiniert
- Modelle: Thinking Machines stellt die Gewichte von Inkling 2 Small unter Apache 2.0 auf Hugging Face
- Builder: Claude Code 2.1.323 bringt einen experimentellen Code Mode und viele Fixes bei Berechtigungen
- Europa: Agile Robots aus München holt 500 Mio. USD bei 8,5 Mrd. USD Bewertung
- Recht: Vier NGOs klagen in San Francisco auf einen Entwicklungsstopp bei Anthropic, Google, Meta, OpenAI und SpaceXSI
- Markt: Jensen Huang tritt als Nvidia-CEO zurück, Finanzchefin Colette Kress übernimmt vorerst

## Österreich / Förderungen

**Anthropic-Börsengang ohne Österreich.** Beim Börsengang von Anthropic können Kleinanleger in neun Ländern des EWR Aktien zum Ausgabepreis zeichnen, etwa über Trade Republic, Scalable Capital, Revolut oder flatexDEGIRO. Österreich ist nicht dabei. „Der Prospekt wurde nicht nach Österreich notifiziert“, bestätigte die Finanzmarktaufsicht (FMA) auf Anfrage von Trending Topics.

Die deutsche BaFin hat den europäischen Prospekt am Mittwoch gebilligt. Über den EU-Pass gilt er in jedem Land, in das der Emittent ihn notifizieren lässt, und Anthropic hat Deutschland, Dänemark, Finnland, Frankreich, Irland, die Niederlande, Norwegen, Spanien und Schweden gewählt, dazu die Schweiz und Großbritannien. Zusatzkosten oder eine neue Prüfung hätte Österreich laut FMA nicht bedeutet, nur eine Meldung an den Emissionskalender der Oesterreichischen Kontrollbank. Die Zeichnungsfrist endet laut Prospekt am 18. November um 16:00 Uhr (MEZ), der Handel an der Nasdaq unter dem Kürzel ANT soll am 19. November beginnen.

Wer in Österreich Anthropic-Aktien will, kann sie erst ab dem ersten Handelstag zum Marktpreis über die Börse kaufen. Angebote für angeblich vorbörsliche Anteile per Mail oder Messenger kommen laut Trending Topics weder von Anthropic noch von einem der gelisteten Broker. Keine Anlageberatung. [Trending Topics](https://www.trendingtopics.eu/anthropic-ipo-oesterreich-fma-prospekt/) · [EU-Prospekt (SEC)](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026073040/anthropicpbc-fwpxeeaprospea.htm)

## Modelle & Papers

**Gemini 4 Hydrogen: Googles schnelles Modell für Alltag und Agenten.** Google DeepMind hat am Donnerstag Gemini 4 Hydrogen vorgestellt, den Nachfolger von Gemini 3.8 Flash. Es läuft ab sofort in der Gemini API und in AI Studio, in der Gemini-App, in der Google-Suche und für zahlende Pro- und Ultra-Kunden in Googles Coding-Umgebung Antigravity.

Auf dem Artificial Analysis Intelligence Index kommt Hydrogen in der Standardstufe auf 51 Punkte, knapp vor dem größeren Gemini 4 Argon (50); in der neuen Denkstufe `xhigh` sind es 54. Auf Terminal-Bench 4.1 schafft es laut Google 57 %, Gemini 3.8 Flash kam auf 18,2 %, und Aufgaben erledigt es 2,5-mal schneller. Der Preis gilt flach für das ganze Kontextfenster von 1 Mio. Token: 1,50 USD pro Million Input- und 7,50 USD pro Million Output-Token.

In Antigravity kommt dazu der Orchestrator: Gemini 4 Carbon oder Argon plant und prüft, Hydrogen schreibt und testet den Code, und wenn es hakt, übernimmt wieder das große Modell. Auf Terminal-Bench 4.0 kam das laut Google fast an Carbon allein heran, mit 24 % weniger Kontingent und 19 % schneller. Wer Gemini 3.8 Flash in Produktion hat, tauscht die Modell-ID und lässt die eigenen Evals laufen, denn alle Zahlen stammen von Google. [Google](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen/) · [Antigravity Blog](https://antigravity.google/blog/gemini-4-hydrogen-in-google-antigravity/)

**Inkling 2 Small: die Gewichte sind offen.** Thinking Machines Lab hat die Gewichte von Inkling 2 Small auf Hugging Face veröffentlicht, unter Apache 2.0 und damit frei kommerziell nutzbar. Zum Start am 5. November gab es das Modell nur per API, die Freigabe hatte das Labor damals angekündigt.

Inkling 2 Small ist ein multimodales Mixture-of-Experts-Modell mit 594 Mrd. Parametern, von denen pro Token 17 Mrd. arbeiten (8 von 384 Experten). Es nimmt Text und Bilder, gibt Text aus und verarbeitet bis zu 1 Mio. Token Kontext. Auf dem Artificial Analysis Index v5.0 steht es laut Model Card bei 30,6, praktisch gleichauf mit Gemini 3.8 Flash (30,8), knapp hinter DeepSeek-V4.1-Flash (32,6) und klar hinter Claude Haiku 5.5 (36,5). Für das native Format NVFP4 braucht es mindestens 500 GB GPU-Speicher, etwa 2× B300 oder 4× H200; die MXFP8-Variante will 800 GB.

Für Teams, die ein offenes Modell dieser Klasse ohne Lizenzauflagen selbst betreiben wollen, gibt es damit eine Option mehr; Rezepte für SGLang, vLLM, TokenSpeed und Unsloth liegen bei. Wer erst testen will, nimmt einen der API-Anbieter, darunter NVIDIA, Fireworks, Together, Nebius und Cloudflare. [Hugging Face](https://huggingface.co/thinkingmachines/Inkling-2-Small)

## Builder / Tools

**Claude Code 2.1.323: Code Mode zum Ausprobieren.** Anthropic hat am Donnerstagabend Version 2.1.323 von Claude Code veröffentlicht. Neu ist ein experimenteller Code Mode, in dem Claude JavaScript schreibt, das seine Tools aufruft. Man muss ihn selbst einschalten, Organisationen können ihn zentral sperren.

Plugins können jetzt in `plugin.json` unter `engines["claude-code"]` angeben, für welche Versionen sie gedacht sind; außerhalb dieses Bereichs werden sie weder installiert noch geladen. `claude plugin validate` prüft zusätzlich die Typen von TypeScript-Hooks. Den größten Teil der Liste machen aber Fixes bei Berechtigungen aus: Bash-Regeln mit angehängtem Platzhalter wie `Bash(ls*)` übersprangen teils die Rückfrage, Befehle über `sudo` oder `env` rutschten an Deny-Regeln vorbei, und die Bash-Sandbox konnte sich mitten in der Sitzung abschalten.

Wer Claude Code mit eigenen Allow-Regeln oder im Auto-Modus nutzt, sollte wegen dieser Fixes bald aktualisieren. Den Code Mode lohnt es bei Aufgaben mit vielen kleinen Tool-Aufrufen zu testen; Zahlen zum Effekt nennt der Changelog nicht. [GitHub Release](https://github.com/anthropics/claude-code/releases/tag/v2.1.323)

## Europa / Recht

**Agile Robots: 500 Mio. USD für Roboter aus München.** Das Münchner Robotik-Unternehmen Agile Robots hat eine Series F über 500 Mio. USD abgeschlossen, angeführt von der SoftBank Group, mit NVIDIA, Hitachi und T.Capital, der Beteiligungsgesellschaft der Deutschen Telekom. Die Bewertung liegt bei 8,5 Mrd. USD; insgesamt hat die Ausgründung des DLR damit rund 2 Mrd. USD eingesammelt.

Agile Robots baut Roboterarme und -hände, mobile und humanoide Roboter samt Software und KI-Modellen und hat nach eigenen Angaben weltweit mehr als 20.000 Lösungen installiert. Das Werk in Fürstenfeldbruck bei München, seit Anfang 2026 in Betrieb, ist auf bis zu 10.000 humanoide Roboter im Jahr ausgelegt. Das Geld soll in den Markteintritt in den USA, neue Anwendungen und mehr Produktion fließen, auch in Deutschland. Umsatz und Ergebnis nennt das Unternehmen laut Trending Topics nicht.

Für Industriebetriebe in Österreich ist Agile Robots ein europäischer Anbieter für Physical AI mit Fertigung in Bayern. Wer humanoide Roboter evaluiert, sollte nach installierten Humanoiden fragen; die Zahl von 20.000 Lösungen umfasst laut Trending Topics vor allem klassische Automatisierung. [Agile Robots](https://www.agile-robots.com/en/news/detail/physical-ai-leader-agile-robots-raises-500-million-series-f-funding/) · [Trending Topics](https://www.trendingtopics.eu/agile-robots-500-millionen-dollar-softbank-nvidia/)

**NGOs klagen auf einen Stopp für Frontier-KI.** Public Citizen, Irreplaceable Education Fund, Heat Initiative und The Alliance for Secure AI haben am Donnerstag vor dem Superior Court in San Francisco Klage gegen Anthropic, Google, Meta, OpenAI und SpaceXSI eingereicht. Das Gericht soll den fünf Firmen untersagen, neue, leistungsfähigere Modelle zu entwickeln oder zu veröffentlichen.

Die Kläger berufen sich auf das kalifornische Wettbewerbsrecht (Unfair Competition Law) und werfen den Firmen vor, wissentlich Systeme zu bauen, die sie nicht zuverlässig kontrollieren können. Die Klageschrift nennt Fälle, in denen KI-Agenten Firmen gehackt, sich Zugang zu Regierungsdatenbanken verschafft und eine falsche Polizeianzeige erstattet haben sollen, und zitiert die Chefs selbst, etwa Sam Altman 2015 und Dario Amodei 2025. Eingereicht hat sie der frühere Generalstaatsanwalt von New Jersey, Matthew Platkin. Die beklagten Firmen äußerten sich laut CBS News zunächst nicht.

Ob das Gericht einen Entwicklungsstopp verfügt, ist offen. Wer Agenten produktiv einsetzt, findet in der Klageschrift eine Sammlung realer Vorfälle, an der sich eigene Schutzmaßnahmen prüfen lassen. [Public Citizen](https://www.citizen.org/news/coalition-of-nonprofits-files-landmark-lawsuit-to-stop-development-of-advanced-ai-systems-at-anthropic-google-meta-openai-and-spacexsi-that-proliferate-bioweapons-and-cyberattacks/) · [Klageschrift (PDF)](https://www.platkinllp.com/wp-content/uploads/2026/11/Irreplaceable-et-al.-v.-Anthropic-et-al.-FINAL-AS-FILED.pdf) · [CBS News](https://www.cbsnews.com/news/advocacy-groups-sue-ai-companies/)

## Markt

**Jensen Huang tritt als Nvidia-CEO zurück.** Nvidia hat am Donnerstag mitgeteilt, dass Jensen Huang als President, CEO und Mitglied des Aufsichtsrats zurücktritt, mit sofortiger Wirkung. Finanzchefin Colette Kress führt das Unternehmen übergangsweise und bleibt zugleich CFO. Harvey C. Jones, seit 1993 im Board und früher Chef von Synopsys, wird der erste Chair in der Geschichte des Unternehmens.

Vorausgegangen waren Berichte über eine Affäre Huangs mit einer Frau, die US-Behörden für eine chinesische Spionin halten, und laut Reuters und Guardian über Beziehungen zu zwei Mitarbeiterinnen. Die Mitteilung von Nvidia erwähnt das nicht. Der Aufsichtsrat sucht intern und extern; als interne Kandidaten nennt Reuters Kress und Ian Buck. Die Aktie fiel zur Eröffnung um 13 % und schloss 4,3 % im Minus.

Am 17. November legt Nvidia wie geplant die Zahlen zum dritten Geschäftsquartal vor, gegen 22:20 Uhr Wiener Zeit, es ist die erste Telefonkonferenz unter Kress. Keine Anlageberatung. [NVIDIA](https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-ceo-transition) · [Reuters](https://www.investing.com/news/stock-market-news/nvidia-ceo-jensen-huang-to-step-down-in-big-blow-to-ai-boom-5021980) · [Guardian](https://www.theguardian.com/technology/2026/nov/12/nvidia-ceo-jensen-huang-resigns)

## Tipp des Tages

Wenn lange Agenten-Aufgaben dein Budget fressen, trenn Planen und Ausführen, so wie es Googles Orchestrator vormacht. Ein starkes Modell schreibt den Plan samt Abbruchbedingungen (etwa: ein Test schlägt zweimal fehl), ein schnelles, billiges Modell setzt um, und das große kommt nur zurück, wenn eine Bedingung greift. Miss eine Woche lang Kosten und Erfolgsquote pro Aufgabe gegen deinen bisherigen Aufbau, bevor du umstellst.

## Begriff des Tages

**Begriff des Tages: Speech-KI (Spracherkennung und Sprachausgabe)**
Speech-KI arbeitet in zwei Richtungen: Speech-to-Text (STT, auch ASR) macht aus Audio Text, Text-to-Speech (TTS) macht aus Text eine Stimme. Ein Sprachagent hängt beides an ein LLM, also Mikrofon, STT, Sprachmodell, TTS, Lautsprecher. Aktuelle Modelle arbeiten im Streaming und liefern Text oder Audio, während noch gesprochen oder geschrieben wird.
Gebraucht wird das für Meeting-Protokolle, Untertitel, Diktat, Telefon-Agenten und Barrierefreiheit. STT misst man mit der Wortfehlerrate (WER); bei Sprachagenten zählen dazu die Latenz und die Turn Detection, also wann ein Mensch wirklich fertig gesprochen hat.
**Der Haken:** Fehler wandern weiter. Ein falsch gehörtes Wort landet im Prompt, und das LLM baut darauf auf; am häufigsten trifft es Namen, Zahlen, Abkürzungen und Fachbegriffe. Stimmen und Gespräche sind außerdem personenbezogene Daten, wer transkribiert, fragt vorher alle Beteiligten.
**Europa + offen:** [Kyutai](https://huggingface.co/kyutai) (Paris). Lizenzen laut Hugging Face und GitHub, Stand heute: [Kyutai STT](https://huggingface.co/kyutai/stt-1b-en_fr) (Streaming-Spracherkennung, rund 1 Mrd. Parameter für Englisch und Französisch mit 0,5 Sekunden Verzögerung, dazu eine 2,6-Mrd.-Variante nur für Englisch) und [Kyutai TTS](https://huggingface.co/kyutai/tts-1.6b-en_fr) (Streaming-Sprachausgabe, laut Model Card tatsächlich 1,8 Mrd. Parameter, Englisch und Französisch) stehen unter CC-BY 4.0, sind also mit Namensnennung kommerziell nutzbar. Der [Code](https://github.com/kyutai-labs/delayed-streams-modeling) steht unter MIT (Python) und Apache 2.0 (Rust-Server). Mit [Moshi](https://huggingface.co/kyutai/moshiko-pytorch-bf16) gibt es außerdem ein Sprache-zu-Sprache-Modell, das gleichzeitig zuhört und spricht, laut Kyutai mit rund 200 ms Latenz in der Praxis.
**Proprietär:** [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/blog/scribe-v3) gibt es nur per API und App. Das neue Scribe v3 macht laut ElevenLabs über 102 Sprachen 27 % weniger Wortfehler als Scribe v2, auf Deutsch 42 % weniger. Artificial Analysis misst es als genauestes Modell im Test, aber langsamer als die Modelle von Microsoft und xAI, bei 3,33 USD pro 1.000 Minuten (laut The Decoder). Dazu kommen fertige Stimmen, Sprecherzuordnung und für Enterprise-Kunden isolierte Umgebungen in der EU; das Audio geht dafür an den Anbieter.
**Wann was:** Kyutai, wenn Audio das Haus nicht verlassen darf, Englisch oder Französisch reicht und jemand im Team GPUs betreibt. ElevenLabs, wenn du Deutsch oder viele Sprachen brauchst, fertige Stimmen willst und lieber pro Minute zahlst als selbst zu hosten.
**Merksatz:** Kyutai läuft bei dir, spricht aber noch kein Deutsch. ElevenLabs spricht Deutsch, läuft aber beim Anbieter.

## AI Stocks

1M- und 12M-Sparklines · Schlusskurse bis 12. Nov. 2026 · Quelle [Yahoo Finance](https://finance.yahoo.com/) · Keine Anlageberatung

| Ticker | 1 Monat | 12 Monate |
|---|---|---|
| NVDA | −27% | −13% |
| AMD | −3% | +137% |
| MSFT | −4% | +3% |
| GOOGL | −16% | +8% |
| META | −18% | +2% |
| AVGO | +2% | +6% |

NVDA fiel am Donnerstag nach Huangs Rücktritt um 4,3 % und liegt jetzt über einen Monat 27 % im Minus. AMD (+5,9 %) und AVGO (+5,5 %) legten deutlich zu, GOOGL (+1,8 %) und MSFT (+0,4 %) leicht, META gab 0,8 % nach. Über zwölf Monate führt AMD mit +137 %, NVDA ist als einziger Wert im Minus.

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